Analizuj dane w chmurze jak profesjonalista.
Odkryj jak przekuwać dane w informacje. Naucz się samodzielnie budować rozwiązania klasy Data Lake. Poznaj strategie i najlepsze praktyki zarządzania danymi.
Analiza danych w chmurze. Data Lake. To unikalny program szkoleniowy dla obecnych oraz przyszłych specjalistów od chmury obliczeniowej AWS, którzy chcą nabyć wiedzę oraz praktyczne umiejętności analizy danych w dowolnej skali zgodnie ze sztuką i najlepszymi praktykami.
Jeśli masz już dość problemów z dostępem do danych, integracją, transformacją, skalowaniem oraz wydajnością obecnych rozwiązań to powinieneś poznać i nauczyć się korzystać z usług oferowanych przez Amazon Web Services (AWS).
W świecie, w którym produkujemy coraz więcej danych, możliwość ich szybkiej oraz elastycznej analizy jest jedną z najbardziej pożądanych umiejętności na pograniczu IT oraz Biznesu. Niezależne badania wykazują, że firmy, które wykorzystują jeziora danych, przewyższają swoją konkurencję z tego samego sektora o 9%, w kwestii organicznego wzrostu przychodów.
Buduj profesjonalne rozwiązania klasy Data Lake zgodnie z referencyjnym modelem AWS – odkryj wartościowe informacje w danych, które już posiadasz.
Źródło: AWS Data Flywheel Model
Dostęp online
Dołącz w każdej chwili
Dostęp nieograniczony czasowo
Kto i jak skorzysta na tym programie?
Konkretna wiedza, ale przede wszystkim praktyczne umiejętności, które poznasz na szkoleniu, aby z powodzeniem budować i używać Data Lake w swojej pracy:
Jeśli masz już duże doświadczenie z AWS, to ten program da Ci mnóstwo unikalnej wiedzy (bardzo trudno dostępnej gdzie indziej), gotowej do natychmiastowego zastosowania w Twoich projektach.
Jeśli dopiero zaczynasz z chmurą, to ten program sprawi, że wrzucisz swoją karierę na wyższy bieg, wyróżnisz się z szeregu innych pracowników i zrobisz duży krok naprzód w kierunku cloud computing.
Poznaj twórców tego szkolenia
Wojciech Gawroński
Principal Cloud Architect w firmie Pattern Match
Na co dzień pomagam CTO, CIO, oraz właścicielom biznesów projektować i implementować stabilne, skalowalny, wydajne i opłacalne systemy Cloud Native na platformie Amazon Web Services.
Ponad 12 lat doświadczenia zdobytego w ponad 25 projektach informatycznych dostarczonych do ponad 20 klientów z Europy i Stanów Zjednoczonych.
Paweł Zubkiewicz
AWS Cloud Architect. Założyciel Serverless Polska
Od ponad 14 lat zawodowo zajmuje się wytwarzaniem oprogramowania. Ma doświadczenie w rolach programisty, analityka oraz architekta.
Budował i projektował aplikacje dla takich organizacji jak PTC, Credit Suisse, Komisja Europejska, KGHM Polska, Lukas Bank (Credit Agricole), BZ WBK (Santander), Eurobank, Comarch.
Od czterech lat z głową w chmurze AWS. Na co dzień pracuje jako AWS Cloud Architect.
Razem zdobyli 10 różnych certyfikatów AWS
niektóre kilkukrotnie
Agenda szkolenia
Plan zagadnień podzielony na 8 modułów
Moduł 1
Praktyczne wprowadzenie do przetwarzania danych w AWS.
- Wprowadzenie do domeny i zadań praktycznych.
- Teoria i strategie przetwarzania danych.
- Pojęcie Polyglot Persistence i dobieranie narzędzia pod dane.
- AWS Data Flywheel w praktycznym ujęciu.
- Checklista i konfiguracja konta AWS pod przetwarzanie danych.
Moduł 2
Fundamenty architektury Data Lake.
- Architektura Data Lake w praktycznym ujęciu
- Porównanie Data Lake z alternatywnymi podejściami.
- Dokładne omówienie usługi Amazon S3 w kontekście Data Lake.
- Dobre i złe praktyki pracy z architekturą Data Lake.
- Konfiguracja i rozstawianie fundamentu naszego Data Lake.
Moduł 3
Jak wypełnić Data Lake danymi?
- Omówienie usług z rodziny AWS Snow oraz Amazon Kinesis.
- Omówienie usługi AWS Database Migration Service.
- Omówienie reszty (Amazon Data Pipeline, Amazon AppFlow).
- Metody optymalizacji kosztów transferu danych.
- Praktyczne zadania z AWS Database Migration Service.
Moduł 4
Wprowadzenie do AWS Glue i koncepcji Katalogu Danych.
- Omówienie AWS Glue od strony automatycznej analizy danych.
- Czym jest katalog danych i dlaczego go potrzebujemy?
- Omówienie AWS Glue od strony katalogu danych.
- Omówienie AWS Glue pod kątem eksploracji (Jupyter, Zeppelin).
- Wprowadzenie do AWS Glue i ćwiczenia przed modułem 5.
Moduł 5
Praktyczna i dogłębna praca z AWS Glue.
- ETL oraz ELT w praktycznym ujęciu wraz z przeglądem usług AWS.
- Dokładne omówienie AWS Glue oraz Apache Spark.
- Praca z danymi (DynamicFrame, transformacje, partycje, zakładki).
- Dobre praktyki przy pracy z AWS Glue (wydajność, koszty, limity).
- Co najmniej 4 ćwiczenia do wykonania wraz z omówieniem.
Moduł 6
Praktyczna i dogłębna praca z Amazon Athena.
- Dokładne omówienie Amazon Athena oraz Apache Presto.
- Praca z Amazon Athena (JDBC, DDL, partycjonowanie, koszty).
- Omówienie funkcjonalności (co najmniej 4 ćwiczenia):
- Geospatial Queries, UDF, Federated Queries
- Machine Learning capabilities, Workload Management
Moduł 7
Bezpieczeństwo, zarządzanie danymi i wizualizacja.
- Omówienie AWS IAM oraz AWS CloudTrail w kontekście Data Lake.
- Dogłębna analiza usługi AWS Lake Formation (z ćwiczeniem).
- Szyfrowanie i bezpieczeństwo w kontekście Data Lake.
- Dogłębna analiza usługi Amazon QuickSight (z ćwiczeniami).
- Integracja z zewnętrznymi usługami wraz z przykładami.
Moduł 8
Podsumowanie oraz analiza konkretnych wdrożeń.
- Podsumowanie programu szkoleniowego.
- Co dalej? Jakich zagadnień nie pokryliśmy?
- Sprzątamy po sobie!
- Zakończenie oraz ankiety
Bonusy
Materiały dodatkowe
- Nagrania ze spotkań Live Q&A
- Analiza 5 konkretnych wdrożeń z różnych gałęzi biznesowych.
- Inne bonusowe materiały
Szczegółowa agenda – plan lekcji
Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu
Lekcja 1: Kwestie Organizacyjne
Lekcja 2: Przetwarzanie danych w ujęciu biznesowym
Lekcja 3: Różne rodzaje danych
Lekcja 4: Strategie przetwarzania i analizy danych
Dołącz do Grupy Wsparcia na Slacku
Zadanie 1
Lekcja 5-1: Konfiguracja nowego konta AWS pod nasze wymagania (manualnie)
Lekcja 5-2: Konfiguracja nowego konta AWS pod nasze wymagania (automatyzacja)
Lekcja 6: Podsumowanie modułu
Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu
Lekcja 1: Geneza jezior danych
Lekcja 2: Porównanie różnych podejść przetwarzania danych w chmurze
Lekcja 3: Data Lake w ujęciu strategii przetwarzania danych
Lekcja 4: Intensywne omówienie Amazon S3 pod kątem Data Lake
Zadanie 1
Lekcja 5-1: Konfiguracja fundamentu naszego jeziora danych (AWS)
Zadanie 2
Lekcja 5-2: Konfiguracja fundamentu naszego jeziora danych (localhost)
Lekcja 6: Podsumowanie modułu
Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu
Lekcja 1: Omówienie mechanizmów wypełniania jezior danymi: rodzina usług Snow
Lekcja 2: Omówienie mechanizmów wypełniania jezior danymi: rodzina usług Amazon Kinesis
Lekcja 3: Omówienie mechanizmów wypełniania jezior danymi: pozostałe usługi
Lekcja 4: Omówienie mechanizmów wypełniania jezior danymi: usługa AWS DMS
Lekcja 5: Koszty transferu oraz przechowywania danych i ich optymalizacja
Zadanie 1
Lekcja 6-1: Wypełnienie jeziora danymi (Amazon S3)
Zadanie 2
Lekcja 6-2: Wypełnienie jeziora danymi (Amazon DynamoDB)
Zadanie 3
Lekcja 6-3: Wypełnienie jeziora danymi (AWS Database Migration Service)
Lekcja 7: Podsumowanie modułu.
Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu
Lekcja 1: Pierwsze spotkanie z AWS Glue
Lekcja 2: Praca z usługą AWS Glue Data Catalog
Lekcja 3: Praca z metadanymi w AWS Data Catalog
Lekcja 4: Eksploracja danych
Lekcja 5: Orkiestracja procesów zarządzania danymi
Zadanie 1
Lekcja 6-1: Katalogowanie i eksploracja wgranych zbiorów danych (AWS Glue Data Catalog)
Zadanie 2
Lekcja 6-2: Katalogowanie i eksploracja wgranych zbiorów danych (Eksploracja – Jupyter)
Zadanie 3
Lekcja 6-3: Katalogowanie i eksploracja wgranych zbiorów danych (Eksploracja – Apache Zeppelin)
Lekcja 7: Podsumowanie modułu
Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu
Lekcja 1: Wprowadzenie do tematu ELT, ETL i pochodnych
Lekcja 2: Przegląd rozwiązań dostępnych na platformie AWS w temacie ELT/ETL
Lekcja 3: AWS Glue oraz Apache Spark
Lekcja 4: Dobre praktyki pracy i projektowania wydajnych rozwiązań w oparciu o AWS Glue
Zadanie 1
Lekcja 5-1: Przetwarzanie danych na praktycznych przykładach (ML Transforms)
Zadanie 2
Lekcja 5-2: Przetwarzanie danych na praktycznych przykładach (Apache Parquet)
Zadanie 3
Lekcja 5-3: Przetwarzanie danych na praktycznych przykładach (Potoki i dane PII)
Zadanie 4
Lekcja 5-4: Przetwarzanie danych na praktycznych przykładach (Geocoding)
Lekcja 6: Podsumowanie modułu
Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu
Lekcja 1: Czym jest Amazon Athena?
Lekcja 2: Podstawowe zapytania w Amazon Athena
Lekcja 3: Zaawansowane funkcjonalności
Lekcja 4: Dobre praktyki dotyczące wydajności i optymalizacji kosztów
Zadanie 1
Lekcja 5-1: Intensywna praca z danymi przy użyciu Amazon Athena (SQL)
Zadanie 2
Lekcja 5-2: Intensywna praca z danymi przy użyciu Amazon Athena (Federated Query)
Zadanie 3
Lekcja 5-3: Intensywna praca z danymi przy użyciu Amazon Athena (Geospatial Queries)
Zadanie 4
Lekcja 5-4: Intensywna praca z danymi przy użyciu Amazon Athena (UDF)
Zadanie 5
Lekcja 5-5: Intensywna praca z danymi przy użyciu Amazon Athena (Partition Projection)
Lekcja 6: Podsumowanie modułu
Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu
Lekcja 1: Bezpieczeństwo
Lekcja 2: Audyt i śledzenie dostępu
Lekcja 3: Kompleksowa usługa do tworzenia jezior danych: AWS Lake Formation
Lekcja 4: Wizualizacja danych za pomocą Amazon QuickSight
Lekcja 5: Integracja z zewnętrznymi dostawcami
Zadanie 1
Lekcja 6-1: Usługi wspierające (AWS Lake Formation)
Zadanie 2
Lekcja 6-2: Wizualizacja danych domenowych (Amazon QuickSight)
Zadanie 3
Lekcja 6-3: Wizualizacja danych operacyjnych (Amazon QuickSight)
Lekcja 7: Podsumowanie
Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu
Lekcja 1: Wdrożenie nr 1: Zalando
Lekcja 2: Wdrożenie nr 2
Lekcja 3: Wdrożenie nr 3
Lekcja 4: Wdrożenie nr 4: INVISTA
Lekcja 5: Wdrożenie nr 5: Toyota Connected
Lekcja 6: Podsumowanie kursu i tematów, które omówiliśmy
Lekcja 7: Podziękowanie i dwie prośby
Sprawdź opinie innych studentów
Poniżej znajdziesz opinie kilku osób na temat naszych poprzednich szkoleń.
Kurs “Serverless – od zera do bohatera” zdecydowanie wyróżnia się spośród wszystkich innych tym, że zawarte w nim informacje i umiejętności można natychmiast zastosować w codziennej pracy i w realnych projektach. W bardzo praktyczny sposób pokazuje wszystkie aspekty serverless […]. Moim zdaniem bardzo dobrze przygotowuje do roli developera takich aplikacji.
Karolina Boboli
AWS Cloud Architect, Warszawa
Wszystkie wątpliwości i problemy były rozwiązywane przez prowadzących na bieżąco, przez co żaden uczestnik nie był zdany na siebie i miał możliwość zrealizowania wszystkich zadań.
Rafał Studnicki
Software Engineer
Jestem informatykiem od 20 lat. W zeszłym roku postanowiłem odnowić swoje wiadomości, by cały czas być atrakcyjnym na rynku pracy IT. Wykupiłem kilka szkoleń on-line, szczególnie polubiłem te z szkolachmury.pl, tam nauczyłem się dużo o chmurach. Ale dopiero na szkoleniu Pawła zobaczyłem (i to robiąc aplikację razem z nim) co jest fajnego w serverless, co stanowi potęgę chmur i co będzie przyszłością naszego fachu…
Krzysztof Jóźwiak
IT Architect, Łódź
Jeżeli nie masz doświadczenia z AWS albo masz ale chciałbyś dowiedzieć się więcej na temat obecnie trendy “serverless” to nie znajdziesz nic lepszego. Autor w krok po kroku wprowadza ciebie w magiczny świat AWS, tworząc przykładowe aplikacje. […] Najważniejsze co wyniosłem z kursu to są cenne uwagi autora zdobyte z własnego doświadczenia np konfigurowanie własnej domeny na AWS oraz grupa wsparcie na slack na której poznałem dużo ciekawych osób.
Michał Kunikowski
Software Engineer, Warszawa
Jest to najlepsza inwestycja w siebie i już czuję, że czas, który spędzam przed monitorem – nie jest stracony (o pieniądzach nie wspomnę!). Dodatkowo prowadzący szkolenie jest mega komunikatywny i odpowiada na każde pytanie. Pomoc na Slacku jest nieoceniona, grupa dodatkowo sama dokłada kolejne materiały, dzięki czemu pojęcie o samym AWS czy też Serverless jest dużo większe.
Kamil Nosek
Front-end Developer, Kraków
Paweł krok po kroku wprowadza Cie w świat serverless na AWS’ie dzięki czemu nauka chmury staję się łatwa i przyjemna. Niech świadczy o tym fakt, że po zakończeniu kursu wkręciłem się na tyle, że planuję dalszy rozwój w kierunku chmury AWS oraz usług serverless, mimo że wcześniej nie miałem praktycznie żadnego doświadczenia z AWS’em. […]
W szczególności polecam ten kurs wszystkim tym, którzy szukają zmian w swojej obecnej karierze programisty, chcą […] skupić się na projektowaniu skalowalnych rozwiązań oraz szybkim dostarczaniu wartości biznesowej.
Michał Widanka
Software Developer, Wrocław
Czy jest inna droga? Oczywiście!
Możesz samemu zdobyć wiedzę, korzystając z Internetu. Niestety zajmie Ci to znacznie więcej czasu i nie będziesz miał pewności czy to, czego się uczysz jest właściwe, ponieważ wiedza na temat serverless jest bardzo fragmentaryczna.
Jednak największym problem w samodzielnej nauce jest brak możliwości weryfikacji czy na pewno dany materiał jest właściwy. Jako nowicjusz nie jesteś w stanie samemu ocenić, w jakim stopniu polegać na danym źródle. Możesz łatwo popełnić błąd i na przykład skorzystać z wiedzy, która jest prawdziwa, ale zdezaktualizowana, bo nie będziesz miał świadomości, że od pewnego czasu daną rzecz robi się już inaczej.
No i oczywiście, będziesz samodzielnie musiał(a) sobie radzić ze wszystkimi problemami bez wsparcia instruktora i grupy.
Innym, lepszym dla Twojej kariery wyborem jest dołączenie do szkolenia. Nie popełniaj podstawowych błędów i daj poprowadzić się krok po kroku przez cały precyzyjnie zaprojektowany proces nauki Data Lake.
Często zadawane pytania
Dla kogo jest to szkolenie?
Dla wszystkich, którzy chcą budować profesjonalne rozwiązana w chmurze AWS. Architekci, Analitycy biznesowi i systemowi. Administratorzy oraz oczywiście programiści obojga płci są mile widziani.
Kiedy rozpoczynają się zapisy, a kiedy się kończą?
Zapisy rozpoczynają się w poniedziałek 21 września 2020 o godzinie 8:00, a kończą się w piątek 25 września 2020 o godzinie 21:00. Po tym terminie już nie będzie można dołączy do szkolenia w tym roku.
Co, jeżeli nie jestem zadowolony z kursu?
Jeżeli uznasz, że kurs nie jest dla Ciebie, to otrzymasz zwrot pieniędzy. Masz na to 30 dni od daty zakupu. Dotyczy to też przedsiębiorców. Po prostu napisz na pawel@serverlesspolska.pl, a zwrócę Ci 100% pieniędzy.
W jakiej formie jest ten program?
Program szkoleniowy jest w formie wideo online. Nagrania zamieszczone są na platformie. Po podaniu loginu i hasła masz dostęp do swojego konta. Poza nagraniami na platformie otrzymasz też dostęp do prywatnego kanału na Slacku, dzięki któremu możesz porozumiewać się z prowadzącym i innymi uczestnikami.
Czy otrzymam fakturę?
Tak, za zakup otrzymasz fakturę VAT 23%. Faktura zostanie automatycznie wysłana na adres e-mail podany przy zamówieniu z systemu fakturownia.pl.
Jak długo mam dostęp do kursu?
Kurs jest dla Ciebie na zawsze, a dokładniej tak długo jak będzie istniała Akademia Serverless Polska. Ponieważ, technologia się nieustannie zmienia, ten kurs będzie aktualizowany, a Ty będziesz mieć dostęp do tych aktualizacji bezpłatnie.
Czy macie specjalną ofertę kierowaną do firm?
Tak. Napisz maila na pawel@serverlesspolska.pl
Czy otrzymam kod źródłowy?
Tak. Kod źródłowy będzie dla Ciebie dostępny.
Kiedy rozpoczyna się program i jak długo trwa?
Program trwa 8 tygodni. Co tydzień otrzymujesz dostęp do kolejnego tygodnia lekcji. Zależy nam, aby cała grupa przechodziła materiał w tym samym momencie. Ale możesz pracować w swoim tempie.
Czy dostanę cały kurs od razu?
Nie. Dodajemy nowe materiały każdego tygodnia, aby Cię nie przytłoczyć i aby cała grupa przechodziła materiał w tym samym momencie.
Jakie chmury obejmuje kurs?
Kurs obejmuje tylko chmurę AWS, ponieważ jest ona najbardziej rozwiniętą i oferuje najbardziej kompletną ofertę usług na rynku.
Dlaczego AWS?
Bo jesteśmy ekspertami w tym temacie. Dodatkowo AWS udostępnia bardzo dobre portfolio w tym temacie, oraz usługi niedostępne u innych dostawców, które budują przewagę konkurencyjną.
Czy otrzymam certyfikat ukończenia kursu?
Tak. Osoba, która przejdzie przez wszystkie lekcje otrzyma certyfikat ukończenia szkolenia.
Ile % egzaminu AWS Certified Data Analytics – Specialty pokrywa szkolenie?
Około 50% całości, planujemy 2 dodatkowe programy – które razem składają się na pełną drogę do eksperta analizy danych w chmurze i pokrywają 100% tematyki pod egzamin.
Dlaczego zatem nie jeden kurs?
Bo całość trwałaby 3 x 8 tygodni, a to jest bardzo ciężkie do udźwignięcia dla nas od strony przygotowania oraz dla studentów przy realizacji, nawet dla zajaranych tematem. Dodatkowo, niektórzy mogą być zainteresowani tylko jedną częścią z tej tematyki, więc nie chcemy ich przymuszać do zakupu całości.
Gwarancja zadowolenia lub zwrot pieniędzy!
Szkolenie przygotowaliśmy w taki sposób, aby przeprowadzić Cię przez cały proces przetwarzania i analizy dany. W najkrótszym możliwym czasie, w najbardziej komfortowy sposób.
Jesteś pewni wiedzy i wartości, którą da Ci ten program. Jeśli jednak z jakichś powodów ten program nie będzie dla Ciebie odpowiedni, to zwrócimy Ci 100% Twojej wpłaty. Na decyzję masz czas do 16 stycznia 2022 również jeśli jesteś przedsiębiorcą.
Niczego nie ryzykujesz.
Naszym celem jest dać Ci jak najwięcej wartości i pokazać, że inwestycja w ten program i siebie samego zwróci Ci się kilkukrotnie dzięki uzyskaniu praktycznej wiedzy, oszczędności czasu i zdobyciu nowych cennych umiejętności.
autorzy szkolenia
Wojciech Gawroński
Paweł Zubkiewicz
Analizuj dane w chmurze jak profesjonalista!
Zapisz się do szkolenia
Ważne
Natychmiastowy dostęp po zakupie do pierwszego modułu z ośmiu. Każdy kolejny będzie udostępniany, co tydzień w poniedziałek.
TO JEST OSTATNIA EDYCJA!
W przyszłości nie będzie możliwości dołączenia i skorzystania z wiedzy w nim zawartej.
opcja
premium
1299 zł
netto
cena brutto 1597,77 zł
• dożywotni dostęp do kursu
• darmowe aktualizacje
• kod źródłowy przykładów
• nagrania spotkań LIVE
• omówienia realnych wdrożeń
• dostęp do zamkniętej grupy
opcja
ultra
1699 zł
netto
cena brutto 2089,77 zł
• dożywotni dostęp do kursu
• darmowe aktualizacje
• kod źródłowy przykładów
• nagrania spotkań LIVE
• omówienia realnych wdrożeń
• dostęp do zamkniętej grupy
+
• 2 godziny indywidualnych konsultacji on-line
UWAGA: TO JEST OSTATNIA EDYCJA SZKOLENIA.
W 2022 ROKU NIE BĘDZIEMY PROWADZIĆ JEGO SPRZEDAŻY.