Analizuj dane w chmurze jak profesjonalista.

Odkryj jak przekuwać dane w informacje. Naucz się samodzielnie budować rozwiązania klasy Data Lake. Poznaj strategie i najlepsze praktyki zarządzania danymi.

Analiza danych w chmurze. Data Lake. To unikalny program szkoleniowy dla obecnych oraz przyszłych specjalistów od chmury obliczeniowej AWS, którzy chcą nabyć wiedzę oraz praktyczne umiejętności analizy danych w dowolnej skali zgodnie ze sztuką i najlepszymi praktykami.

Jeśli masz już dość problemów z dostępem do danych, integracją, transformacją, skalowaniem oraz wydajnością obecnych rozwiązań to powinieneś poznać i nauczyć się korzystać z usług oferowanych przez Amazon Web Services (AWS).

W świecie, w którym produkujemy coraz więcej danych, możliwość ich szybkiej oraz elastycznej analizy jest jedną z najbardziej pożądanych umiejętności na pograniczu IT oraz Biznesu. Niezależne badania wykazują, że firmy, które wykorzystują jeziora danych, przewyższają swoją konkurencję z tego samego sektora o 9%, w kwestii organicznego wzrostu przychodów.

Buduj profesjonalne rozwiązania klasy Data Lake zgodnie z referencyjnym modelem AWS – odkryj wartościowe informacje w danych, które już posiadasz.

Źródło: AWS Data Flywheel Model

Dostęp online

Premiera: 21 września 2020

Dostęp nieograniczony czasowo

Kto i jak skorzysta na tym programie?

Architekci, aby poznać wzorce i strategie konieczne do skutecznego wdrażania jezior danych w swoich projektach


Analitycy pragnący poszerzyć swoje umiejętności i skierować swoją karierę na nowy tor w kierunku chmury publicznej


Osoby zawodowo zajmujące się danymi, BigData, chcące poznać możliwości chmury


Specjaliści i administratorzy kont AWS, dbający o bezpieczeństwo i optymalizacje kosztów

Konkretna wiedza, ale przede wszystkim praktyczne umiejętności, które poznasz na szkoleniu, aby z powodzeniem budować i używać Data Lake w swojej pracy:

Nauczysz się nowoczesnych strategii zarządzania danymi, które umożliwią Ci zaprojektowanie różnych rozwiązań, realizujących różne potrzeby biznesowe.

Poznasz wzorce i najlepsze praktyki, oparte o standardy i referencyjne materiały AWS.

Szybko i niskim kosztem zdobędziesz unikalne w skali swojego projektu (a nawet całej firmy) umiejętności analizy danych w chmurze. Staniesz się niezastąpionym specem od danych.

Zrozumiesz usługi AWS, z których buduje się jeziora danych.

Wyminiesz pułapki – korzystając z naszych doświadczeń i praktycznych lekcji ograniczysz do minimum problemy w swoich wdrożeniach.

Oszczędzisz czas – dzięki wiedzy którą zyskasz, unikniesz błędów i podążania w niewłaściwym kierunku.

Poznasz narzędzia AWS w praktyce i nauczysz się budować z nich procesy przetwarzania danych (workflowy) bez względu na ich wielkość.

Dostaniesz rozbudowane zadania (LABy) do samodzielnej pracy w AWS.

Jeśli masz już duże doświadczenie z AWS, to ten program da Ci mnóstwo unikalnej wiedzy (bardzo trudno dostępnej gdzie indziej), gotowej do natychmiastowego zastosowania w Twoich projektach.


Jeśli dopiero zaczynasz z chmurą, to ten program sprawi, że wrzucisz swoją karierę na wyższy bieg, wyróżnisz się z szeregu innych pracowników i zrobisz duży krok naprzód w kierunku cloud computing.

Poznaj twórców tego szkolenia

Wojciech Gawroński

Principal Cloud Architect w firmie Pattern Match

Na co dzień pomagam CTO, CIO, oraz właścicielom biznesów projektować i implementować stabilne, skalowalny, wydajne i opłacalne systemy Cloud Native na platformie Amazon Web Services.

Ponad 12 lat doświadczenia zdobytego w ponad 25 projektach informatycznych dostarczonych do ponad 20 klientów z Europy i Stanów Zjednoczonych.

Paweł Zubkiewicz

AWS Cloud Architect. Założyciel Serverless Polska

Od ponad 14 lat zawodowo zajmuje się wytwarzaniem oprogramowania. Ma doświadczenie w rolach programisty, analityka oraz architekta.

Budował i projektował aplikacje dla takich organizacji jak PTC, Credit Suisse, Komisja Europejska, KGHM Polska, Lukas Bank (Credit Agricole), BZ WBK (Santander), Eurobank, Comarch.

Od czterech lat z głową w chmurze AWS. Na co dzień pracuje jako AWS Cloud Architect.

Razem zdobyli 10 różnych certyfikatów AWS

niektóre kilkukrotnie

Sprawdź, co otrzymasz gdy dołączysz do programu?

Obszerny 8-modułowy program, który krok po kroku, przeprowadzi Cię przez proces poznania: technologii, strategii i najlepszych praktyk, następnie zaprojektowania rozwiązania, a na koniec samodzielnego wdrożenia własnego Data Lake.

Dożywotni dostęp do szkolenia.

Szablony oraz kod źródłowy użyty w omawianych przykładach.

Spotkania Live Q&A z możliwością zadawania pytań instruktorom.

Dostęp do zamkniętej grupy pracy tylko dla studentów tego szkolenia.

Bonusy: dodatkowe wideo, nagrania ze spotkań Live Q&A oraz omówienia realnych wdrożeń

A przede wszystkim praktykę, praktykę i jeszcze raz praktykę!

Agenda szkolenia

Plan zagadnień podzielony na 8 modułów 

Moduł 1
Praktyczne wprowadzenie do przetwarzania danych w AWS.
  • Wprowadzenie do domeny i zadań praktycznych.
  • Teoria i strategie przetwarzania danych.
  • Pojęcie Polyglot Persistence i dobieranie narzędzia pod dane.
  • AWS Data Flywheel w praktycznym ujęciu.
  • Checklista i konfiguracja konta AWS pod przetwarzanie danych.
Moduł 2
Fundamenty architektury Data Lake.
  • Architektura Data Lake w praktycznym ujęciu
  • Porównanie Data Lake z alternatywnymi podejściami.
  • Dokładne omówienie usługi Amazon S3 w kontekście Data Lake.
  • Dobre i złe praktyki pracy z architekturą Data Lake.
  • Konfiguracja i rozstawianie fundamentu naszego Data Lake.
Moduł 3
Jak wypełnić Data Lake danymi?
  • Omówienie usług z rodziny AWS Snow oraz Amazon Kinesis.
  • Omówienie usługi AWS Database Migration Service.
  • Omówienie reszty (Amazon Data Pipeline, Amazon AppFlow).
  • Metody optymalizacji kosztów transferu danych.
  • Praktyczne zadania z AWS Database Migration Service.
Moduł 4
Wprowadzenie do AWS Glue i koncepcji Katalogu Danych.
  • Omówienie AWS Glue od strony automatycznej analizy danych.
  • Czym jest katalog danych i dlaczego go potrzebujemy?
  • Omówienie AWS Glue od strony katalogu danych.
  • Omówienie AWS Glue pod kątem eksploracji (Jupyter, Zeppelin).
  • Wprowadzenie do AWS Glue i ćwiczenia przed modułem 5.
Moduł 5
Praktyczna i dogłębna praca z AWS Glue.
  • ETL oraz ELT w praktycznym ujęciu wraz z przeglądem usług AWS.
  • Dokładne omówienie AWS Glue oraz Apache Spark.
  • Praca z danymi (DynamicFrame, transformacje, partycje, zakładki).
  • Dobre praktyki przy pracy z AWS Glue (wydajność, koszty, limity).
  • Co najmniej 4 ćwiczenia do wykonania wraz z omówieniem.
Moduł 6
Praktyczna i dogłębna praca z Amazon Athena.
  • Dokładne omówienie Amazon Athena oraz Apache Presto.
  • Praca z Amazon Athena (JDBC, DDL, partycjonowanie, koszty).
  • Omówienie funkcjonalności (co najmniej 4 ćwiczenia): 
  • Geospatial Queries, UDF, Federated Queries
  • Machine Learning capabilities, Workload Management
Moduł 7
Bezpieczeństwo, zarządzanie danymi i wizualizacja.
  • Omówienie AWS IAM oraz AWS CloudTrail w kontekście Data Lake.
  • Dogłębna analiza usługi AWS Lake Formation (z ćwiczeniem).
  • Szyfrowanie i bezpieczeństwo w kontekście Data Lake.
  • Dogłębna analiza usługi Amazon QuickSight (z ćwiczeniami).
  • Integracja z zewnętrznymi usługami wraz z przykładami.
Moduł 8
Podsumowanie oraz analiza konkretnych wdrożeń.
  • Podsumowanie programu szkoleniowego.
  • Co dalej? Jakich zagadnień nie pokryliśmy?
  • Sprzątamy po sobie!
  • Zakończenie oraz ankiety
Bonusy
Materiały dodatkowe
  • Nagrania ze spotkań Live Q&A
  • Analiza 5 konkretnych wdrożeń z różnych gałęzi biznesowych.
  • Inne bonusowe materiały

Szczegółowa agenda – plan lekcji

Moduł 1: Przetwarzanie Danych w Chmurze

Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu

Lekcja 1: Kwestie Organizacyjne

Lekcja 2: Przetwarzanie danych w ujęciu biznesowym

Lekcja 3: Różne rodzaje danych

Lekcja 4: Strategie przetwarzania i analizy danych

Dołącz do Grupy Wsparcia na Slacku

Zadanie 1

Lekcja 5-1: Konfiguracja nowego konta AWS pod nasze wymagania (manualnie)

Lekcja 5-2: Konfiguracja nowego konta AWS pod nasze wymagania (automatyzacja)

Lekcja 6: Podsumowanie modułu

Moduł 2: Fundamenty Data Lake

Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu

Lekcja 1: Geneza jezior danych

Lekcja 2: Porównanie różnych podejść przetwarzania danych w chmurze

Lekcja 3: Data Lake w ujęciu strategii przetwarzania danych

Lekcja 4: Intensywne omówienie Amazon S3 pod kątem Data Lake

Zadanie 1

Lekcja 5-1: Konfiguracja fundamentu naszego jeziora danych (AWS)

Zadanie 2

Lekcja 5-2: Konfiguracja fundamentu naszego jeziora danych (localhost)

Lekcja 6: Podsumowanie modułu

Moduł 3: Wypełnianie naszego jeziora danymi

Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu

Lekcja 1: Omówienie mechanizmów wypełniania jezior danymi: rodzina usług Snow

Lekcja 2: Omówienie mechanizmów wypełniania jezior danymi: rodzina usług Amazon Kinesis

Lekcja 3: Omówienie mechanizmów wypełniania jezior danymi: pozostałe usługi

Lekcja 4: Omówienie mechanizmów wypełniania jezior danymi: usługa AWS DMS

Lekcja 5: Koszty transferu oraz przechowywania danych i ich optymalizacja

Zadanie 1

Lekcja 6-1: Wypełnienie jeziora danymi (Amazon S3)

Zadanie 2

Lekcja 6-2: Wypełnienie jeziora danymi (Amazon DynamoDB)

Zadanie 3

Lekcja 6-3: Wypełnienie jeziora danymi (AWS Database Migration Service)

Lekcja 7: Podsumowanie modułu.

Moduł 4: Katalogowanie, eksploracja i zarządzanie danymi

Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu

Lekcja 1: Pierwsze spotkanie z AWS Glue

Lekcja 2: Praca z usługą AWS Glue Data Catalog

Lekcja 3: Praca z metadanymi w AWS Data Catalog

Lekcja 4: Eksploracja danych

Lekcja 5: Orkiestracja procesów zarządzania danymi

Zadanie 1

Lekcja 6-1: Katalogowanie i eksploracja wgranych zbiorów danych (AWS Glue Data Catalog)

Zadanie 2

Lekcja 6-2: Katalogowanie i eksploracja wgranych zbiorów danych (Eksploracja – Jupyter)

Zadanie 3

Lekcja 6-3: Katalogowanie i eksploracja wgranych zbiorów danych (Eksploracja – Apache Zeppelin)

Lekcja 7: Podsumowanie modułu


Moduł 5: ETL/ELT na AWS

Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu

Lekcja 1: Wprowadzenie do tematu ELT, ETL i pochodnych

Lekcja 2: Przegląd rozwiązań dostępnych na platformie AWS w temacie ELT/ETL

Lekcja 3: AWS Glue oraz Apache Spark

Lekcja 4: Dobre praktyki pracy i projektowania wydajnych rozwiązań w oparciu o AWS Glue

Zadanie 1

Lekcja 5-1: Przetwarzanie danych na praktycznych przykładach (ML Transforms)

Zadanie 2

Lekcja 5-2: Przetwarzanie danych na praktycznych przykładach (Apache Parquet)

Zadanie 3

Lekcja 5-3: Przetwarzanie danych na praktycznych przykładach (Potoki i dane PII)

Zadanie 4

Lekcja 5-4: Przetwarzanie danych na praktycznych przykładach (Geocoding)

Lekcja 6: Podsumowanie modułu


Moduł 6: Praca z Amazon Athena

Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu

Lekcja 1: Czym jest Amazon Athena?

Lekcja 2: Podstawowe zapytania w Amazon Athena

Lekcja 3: Zaawansowane funkcjonalności

Lekcja 4: Dobre praktyki dotyczące wydajności i optymalizacji kosztów

Zadanie 1

Lekcja 5-1: Intensywna praca z danymi przy użyciu Amazon Athena (SQL)

Zadanie 2

Lekcja 5-2: Intensywna praca z danymi przy użyciu Amazon Athena (Federated Query)

Zadanie 3

Lekcja 5-3: Intensywna praca z danymi przy użyciu Amazon Athena (Geospatial Queries)

Zadanie 4

Lekcja 5-4: Intensywna praca z danymi przy użyciu Amazon Athena (UDF)

Zadanie 5

Lekcja 5-5: Intensywna praca z danymi przy użyciu Amazon Athena (Partition Projection)

Lekcja 6: Podsumowanie modułu

Moduł 7: Usługi wspomagające architekturę Data Lake na platformie AWS

Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu

Lekcja 1: Bezpieczeństwo

Lekcja 2: Audyt i śledzenie dostępu

Lekcja 3: Kompleksowa usługa do tworzenia jezior danych: AWS Lake Formation

Lekcja 4: Wizualizacja danych za pomocą Amazon QuickSight

Lekcja 5: Integracja z zewnętrznymi dostawcami

Zadanie 1

Lekcja 6-1: Usługi wspierające (AWS Lake Formation)

Zadanie 2

Lekcja 6-2: Wizualizacja danych domenowych (Amazon QuickSight)

Zadanie 3

Lekcja 6-3: Wizualizacja danych operacyjnych (Amazon QuickSight)

Lekcja 7: Podsumowanie


Moduł 8: Omówienie realnych wdrożeń oraz podsumowanie

Lekcja 0: Wprowadzenie do modułu

Lekcja 1: Wdrożenie nr 1: Zalando

Lekcja 2: Wdrożenie nr 2

Lekcja 3: Wdrożenie nr 3

Lekcja 4: Wdrożenie nr 4: INVISTA

Lekcja 5: Wdrożenie nr 5: Toyota Connected

Lekcja 6: Podsumowanie kursu i tematów, które omówiliśmy

Lekcja 7: Podziękowanie i dwie prośby


Sprawdź opinie innych studentów

Poniżej znajdziesz opinie kilku osób na temat naszych poprzednich szkoleń.

Kurs “Serverless – od zera do bohatera” zdecydowanie wyróżnia się spośród wszystkich innych tym, że zawarte w nim informacje i umiejętności można natychmiast zastosować w codziennej pracy i w realnych projektach. W bardzo praktyczny sposób pokazuje wszystkie aspekty serverless […]. Moim zdaniem bardzo dobrze przygotowuje do roli developera takich aplikacji.

Karolina Boboli

AWS Cloud Architect, Warszawa

Wszystkie wątpliwości i problemy były rozwiązywane przez prowadzących na bieżąco, przez co żaden uczestnik nie był zdany na siebie i miał możliwość zrealizowania wszystkich zadań.

Rafał Studnicki

Software Engineer

Jestem informatykiem od 20 lat. W zeszłym roku postanowiłem odnowić swoje wiadomości, by cały czas być atrakcyjnym na rynku pracy IT. Wykupiłem kilka szkoleń on-line, szczególnie polubiłem te z szkolachmury.pl, tam nauczyłem się dużo o chmurach. Ale dopiero na szkoleniu Pawła zobaczyłem (i to robiąc aplikację razem z nim) co jest fajnego w serverless, co stanowi potęgę chmur i co będzie przyszłością naszego fachu

Krzysztof Jóźwiak

IT Architect, Łódź

Jeżeli nie masz doświadczenia z AWS albo masz ale chciałbyś dowiedzieć się więcej na temat obecnie trendy “serverless” to nie znajdziesz nic lepszego. Autor w krok po kroku wprowadza ciebie w magiczny świat AWS, tworząc przykładowe aplikacje. […] Najważniejsze co wyniosłem z kursu to są cenne uwagi autora zdobyte z własnego doświadczenia np konfigurowanie własnej domeny na AWS oraz grupa wsparcie na slack na której poznałem dużo ciekawych osób.

Michał Kunikowski

Software Engineer, Warszawa

Jest to najlepsza inwestycja w siebie i już czuję, że czas, który spędzam przed monitorem – nie jest stracony (o pieniądzach nie wspomnę!). Dodatkowo prowadzący szkolenie jest mega komunikatywny i odpowiada na każde pytanie. Pomoc na Slacku jest nieoceniona, grupa dodatkowo sama dokłada kolejne materiały, dzięki czemu pojęcie o samym AWS czy też Serverless jest dużo większe.

Kamil Nosek

Front-end Developer, Kraków

Paweł krok po kroku wprowadza Cie w świat serverless na AWS’ie dzięki czemu nauka chmury staję się łatwa i przyjemna. Niech świadczy o tym fakt, że po zakończeniu kursu wkręciłem się na tyle, że planuję dalszy rozwój w kierunku chmury AWS oraz usług serverless, mimo że wcześniej nie miałem praktycznie żadnego doświadczenia z AWS’em. […]

W szczególności polecam ten kurs wszystkim tym, którzy szukają zmian w swojej obecnej karierze programisty, chcą […] skupić się na projektowaniu skalowalnych rozwiązań oraz szybkim dostarczaniu wartości biznesowej.

Michał Widanka

Software Developer, Wrocław

Czy jest inna droga? Oczywiście!

Możesz samemu zdobyć wiedzę, korzystając z Internetu. Niestety zajmie Ci to znacznie więcej czasu i nie będziesz miał pewności czy to, czego się uczysz jest właściwe, ponieważ wiedza na temat serverless jest bardzo fragmentaryczna.

Jednak największym problem w samodzielnej nauce jest brak możliwości weryfikacji czy na pewno dany materiał jest właściwy. Jako nowicjusz nie jesteś w stanie samemu ocenić, w jakim stopniu polegać na danym źródle. Możesz łatwo popełnić błąd i na przykład skorzystać z wiedzy, która jest prawdziwa, ale zdezaktualizowana, bo nie będziesz miał świadomości, że od pewnego czasu daną rzecz robi się już inaczej.

No i oczywiście, będziesz samodzielnie musiał(a) sobie radzić ze wszystkimi problemami bez wsparcia instruktora i grupy.

Innym, lepszym dla Twojej kariery wyborem jest dołączenie do szkolenia. Nie popełniaj podstawowych błędów i daj poprowadzić się krok po kroku przez cały precyzyjnie zaprojektowany proces nauki Data Lake.

Często zadawane pytania

⚡ Dla kogo jest to szkolenie?

Dla wszystkich, którzy chcą budować profesjonalne rozwiązana w chmurze AWS. Architekci, Analitycy biznesowi i systemowi. Administratorzy oraz oczywiście programiści obojga płci są mile widziani.

⚡ Kiedy rozpoczynają się zapisy, a kiedy się kończą?

Zapisy rozpoczynają się w poniedziałek 21 września 2020 o godzinie 8:00, a kończą się w piątek 25 września 2020 o godzinie 21:00. Po tym terminie już nie będzie można dołączy do szkolenia w tym roku.

⚡ Co, jeżeli nie jestem zadowolony z kursu?

Jeżeli uznasz, że kurs nie jest dla Ciebie, to otrzymasz zwrot pieniędzy. Masz na to 30 dni od daty zakupu. Dotyczy to też przedsiębiorców. Po prostu napisz na pawel@serverlesspolska.pl, a zwrócę Ci 100% pieniędzy.

⚡ W jakiej formie jest ten program?

Program szkoleniowy jest w formie wideo online. Nagrania zamieszczone są na platformie. Po podaniu loginu i hasła masz dostęp do swojego konta. Poza nagraniami na platformie otrzymasz też dostęp do prywatnego kanału na Slacku, dzięki któremu możesz porozumiewać się z prowadzącym i innymi uczestnikami.

⚡ Czy otrzymam fakturę?

Tak, za zakup otrzymasz fakturę VAT 23%. Faktura zostanie automatycznie wysłana na adres e-mail podany przy zamówieniu z systemu fakturownia.pl.

⚡ Jak długo mam dostęp do kursu?

Kurs jest dla Ciebie na zawsze, a dokładniej tak długo jak będzie istniała Akademia Serverless Polska. Ponieważ, technologia się nieustannie zmienia, ten kurs będzie aktualizowany, a Ty będziesz mieć dostęp do tych aktualizacji bezpłatnie.

⚡ Czy macie specjalną ofertę kierowaną do firm?

Tak. Napisz maila na pawel@serverlesspolska.pl

⚡ Czy otrzymam kod źródłowy?

Tak. Kod źródłowy będzie dla Ciebie dostępny.

⚡ Kiedy rozpoczyna się program i jak długo trwa?

Program trwa 8 tygodni. Co tydzień otrzymujesz dostęp do kolejnego tygodnia lekcji. Zależy nam, aby cała grupa przechodziła materiał w tym samym momencie. Ale możesz pracować w swoim tempie.

⚡ Czy dostanę cały kurs od razu?

Nie. Dodajemy nowe materiały każdego tygodnia, aby Cię nie przytłoczyć i aby cała grupa przechodziła materiał w tym samym momencie.

⚡ Jakie chmury obejmuje kurs?

Kurs obejmuje tylko chmurę AWS, ponieważ jest ona najbardziej rozwiniętą i oferuje najbardziej kompletną ofertę usług na rynku.

⚡ Dlaczego AWS?

Bo jesteśmy ekspertami w tym temacie. Dodatkowo AWS udostępnia bardzo dobre portfolio w tym temacie, oraz usługi niedostępne u innych dostawców, które budują przewagę konkurencyjną.

⚡ Czy otrzymam certyfikat ukończenia kursu?

Tak. Osoba, która przejdzie przez wszystkie lekcje otrzyma certyfikat ukończenia szkolenia.

⚡ Ile % egzaminu AWS Certified Data Analytics – Specialty pokrywa szkolenie?

Około 50% całości, planujemy 2 dodatkowe programy – które razem składają się na pełną drogę do eksperta analizy danych w chmurze i pokrywają 100% tematyki pod egzamin.

⚡ Dlaczego zatem nie jeden kurs?

Bo całość trwałaby 3 x 8 tygodni, a to jest bardzo ciężkie do udźwignięcia dla nas od strony przygotowania oraz dla studentów przy realizacji, nawet dla zajaranych tematem. Dodatkowo, niektórzy mogą być zainteresowani tylko jedną częścią z tej tematyki, więc nie chcemy ich przymuszać do zakupu całości.

Gwarancja zadowolenia lub zwrot pieniędzy!

Szkolenie przygotowaliśmy w taki sposób, aby przeprowadzić Cię przez cały proces przetwarzania i analizy dany. W najkrótszym możliwym czasie, w najbardziej komfortowy sposób.


Jesteś pewni wiedzy i wartości, którą da Ci ten program. Jeśli jednak z jakichś powodów ten program nie będzie dla Ciebie odpowiedni, to zwrócimy Ci 100% Twojej wpłaty. Na decyzję masz aż 30 dni od daty premiery programu, również jeśli jesteś przedsiębiorcą.


Niczego nie ryzykujesz.


Naszym celem jest dać Ci jak najwięcej wartości i pokazać, że inwestycja w ten program i siebie samego zwróci Ci się kilkukrotnie dzięki uzyskaniu praktycznej wiedzy, oszczędności czasu i zdobyciu nowych cennych umiejętności.

autorzy szkolenia

Wojciech Gawroński

Paweł Zubkiewicz

Analizuj dane w chmurze jak profesjonalista!

Zapisy do programu zamykamy za

0
Day
0
Hour
0
Minute
0
Second

Ważne

Natychmiastowy dostęp po zakupie do pierwszego modułu z ośmiu. Każdy kolejny będzie udostępniany, co tydzień w poniedziałek.


Szkolenie już nigdy nie będzie sprzedawane tak tanio! Cena kolejnej edycji będzie wyższa.

Tylko w tej edycji masz dostęp do autorów szkolenia na żywo w specjalnej grupie, oraz w czasie spotkań on-line.

opcja

premium

987 zł

netto

cena brutto 1214,01 zł

dożywotni dostęp do kursu

• darmowe aktualizacje

• kod źródłowy przykładów

• nagrania spotkań LIVE

• omówienia realnych wdrożeń

• dostęp do zamkniętej grupy

opcja

ultra

1449 zł

netto

cena brutto 1782,27 zł


• dożywotni dostęp do kursu

• darmowe aktualizacje

• kod źródłowy przykładów

• nagrania spotkań LIVE

• omówienia realnych wdrożeń

• dostęp do zamkniętej grupy

+

2 godziny indywidualnych konsultacji on-line

Do zamknięcia zapisów pozostało jeszcze

0
Day
0
Hour
0
Minute
0
Second